La industria del ferrocarril y el transporte público es como un transatlántico que siempre se mueve muy poco a poco. Pero este sector ha sorprendido la rápida adopción que está teniendo la inteligencia artificial (IA), aplicada tanto a los procesos de fabricación en las plantas industriales como a nivel de viajero por parte de los operadores de transporte público.
Anticipación a las incidencias mediante unos patrones de IA que detectan anomalías
La evolución es tal que en las empresas de mantenimiento la típica imagen del operario con un chaleco amarillo y casco junto a las vías está siendo reemplazada, por otro sentado en la oficina controlando todo desde un ordenador de IA. Anticipando en la resolución de todo tipo de incidencias, para resolverlos antes de que falle definitivamente, ahorrándose así la afectación sobre el servicio de viajeros que tenía antes, cuando se iba a reparar una vez se había producido la avería porque antes era indetectable.
La cantidad de información que generan los trenes y la infraestructura gestionada por grandes multinacionales como Alstom era inabarcable hasta ahora. consiguiendo así conocer la salud del motor de un cambio de agujas a partir de un dato como son los segundos que tarda en realizar una operación concreta. Si empieza a tomarse más tiempo del habitual, salta el aviso. Lo saben bien en Transports Metropolitans de Barcelona (TMB), que impulsó la creación de Smart Motors, una empresa especializada en mantenimiento predictivo que hacía cosas similares mucho antes de que se hablase de la IA. Su sistema de detección se aplica a los cambios de aguja desde hace una década.
“Enseñamos a la IA los patrones de cuándo puede haber un problema en la vía y a partir de la gran cantidad de datos recibidos, el sistema es capaz de detectar una fricción en un punto que anticipa una degradación de la infraestructura y alertar al equipo de mantenimiento. La clave son los patrones creados a partir de los datos. Imágenes captadas con una cámara se combinan con un sistema de detección de personas, vehículos y objetos grandes y pequeños para mejorar la seguridad e interrumpir la circulación si es necesario. La fiabilidad de la IA es mayor que la del ser humano siempre y cuando se le hayan aportado datos precisos y se usen para cosas concretas. El aprendizaje automático a partir de la IA permite predecir flujos de usuarios dentro de los convoyes y en las estaciones y así tomar las decisiones adecuadas para mejorar el servicio”
Henri Poupart-Lafarge, consejero delegado de Alstom, España
Las cámaras en trenes y estaciones permiten gestionar la demanda al detalle
Según Henri Poupart-Lafarge, consejero delegado de Alstom, se aplica una tecnología muy similar para dar respuesta a las necesidades de los operadores de transporte público mediante cámaras. Por ejemplo, disponen de un sistema que detecta los viajeros que van con una bicicleta a cuestas.
A nivel interno, permite conocer la demanda de personas que apuestan por la intermodalidad y planificar mejor los espacios pensados para las bicis dentro de los vagones. La misma tecnología instalada junto a las máquinas validadoras también puede utilizarse con implicaciones directas para el viajero al limitar, su acceso si en hora punta tienen prohibido entrar las bicis por falta de espacio. Es en este ámbito donde hay más margen de exploración, con efectos directos para los viajeros.
Desde la Agencia Noticiosa analizamos cómo la inteligencia artificial (IA) está revolucionando la industria ferroviaria, impactando positivamente en la eficiencia, seguridad y sostenibilidad del sector. La incorporación de la IA en los ferrocarriles no solo permite una optimización en la gestión del tráfico y mantenimiento predictivo de trenes, sino que también mejora la experiencia del usuario a través de servicios personalizados y tiempos de viaje reducidos.
